En-Red-Ando 2020

Escuela Iberoamericana y Workshop de Redes y Sistemas Complejos

1ª Edición. De la dinámica no lineal a las redes complejas
Universidad de los Andes. Bogotá. Colombia. 20-23 Abril 2020

En-Red-Ando 2020

Descripción

¿Cuál es la posible relación entre el fútbol, una colonia de hormigas, los brotes epidémicos, una caída en la bolsa, el fenómeno del Niño, la dinámica de las poblaciones y el cerebro humano? ¿Por qué complejidad no es sinónimo de complicado?
En-Red-Ando, es una Escuela Internacional, creada como un evento complementario al LANET, que promete una aventura interdisciplinar desde la Dinámica No Lineal y la Ciencia de Redes, y que se ha venido manifestando en los últimas dos décadas involucrando ideas de la Física, la Matemática, la Biología, la Ingeniería, la Economía, la Neurociencia, y la Sociología, entre otras. Científicos del más alto nivel internacional se enfocan en esta escuela en la formación de quienes desean acercarse a las denominadas Ciencias de la Complejidad. Esta última, como una aventura intelectual en la que una colección de teorías concierne al estudio de los sistemas complejos, sistemas naturales o creados por el hombre, que exhiben patrones espacio-temporales que pueden ser cuantificables a partir de interacciones entre los elementos que los componen.

Serás testigo de algunos avances, ejemplos y desafíos en varias áreas del conocimiento (neurociencia, biología, epidemiología, sociología, ingeniería, etc), que enmarcados en el rigor científico que ofrece la física, la matemática aplicada y las ciencias de la computación abre la puerta a la denominada Ciencia de Redes y sus aplicaciones.
En-Red-Ando tendrá una periodicidad de dos años y se realizará en diferentes ciudades de Latinoamerica, siendo la primera edición organizada por la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia) . En-Red-Ando utilizará el español, el portugués y, en menor medida, el inglés como lenguas oficiales.

Impacto. Introducir a los participantes a la ciencia de la complejidad y la ciencia de datos, desde las denominadas redes complejas y sus aplicaciones en diferentes áreas de conocimiento.

  • Apropiación del conocimiento de los avances teóricos y aplicaciones más recientes en ciencia de datos, ciencia de redes y complejidad.
  • Aprender metodologías, ganar experiencia en el análisis computacional de grandes volúmenes de datos.
  • Fomentar el contacto social con investigadores de talla mundial en ciencia de datos y la audiencia latinoamericana.
  • Fortalecer la colaboración latinoamericana, expandir las Iberoamericanas, y abrir nuevas con el país invitado, Francia.

Audiencia

Participantes del sector público, privado o académicos (estudiantes, profesores) latinoamericanos de diversas áreas (Biología, Física, Medicina, Ingenierías, Matemáticas, Sociología, entre otras) con intereses en investigación interdisciplinar y en desarrollar habilidades en ciencia de datos, sistemas complejos, ciencias de la computación. Nivel de matemáticas básicas universitarias es beneficioso para el participante. No se necesita conocimientos avanzados en programación, pero si un fuerte interés en la exploración de datos en diferentes lenguajes. La idea es proveer un foro para el intercambio de ideas y experiencias entre investigadores latinoamericanos y los líderes en este campo.




Invitados confirmados


Alex Arenas

URV
Tarragona
Spain

Javier M. Buldú

URJC & CTB
Madrid
Spain

Bernard Cazelles

Ecole Normale Supérieure
París
Francia

Mario Chávez

CNRS
Paris
France

Clara Granell

U. de Zaragoza
Zaragoza
Spain

J.Gómez-Gardeñes

U. de Zaragoza
Zaragoza
Spain

Rafael Hurtado

Universidad Nacional
Bogotá
Colombia

Laura Lotero

UPB
Medellín
Colombia

Johann H. Martínez

U. de los Andes
Bogotá
Colombia

J. A. Mendez-Bermudez

U. Autonoma de Puebla
Puebla
México

Felipe Montes

U. de los Andes
Bogotá
Colombia

José J. Ramasco

IFISC (CSIC-UIB)
Palma de Mallorca
España

José L Herrera-Diestra

ICTP-SAIFR
Sao Paulo
Brasil

Ricardo Sevilla

MIT
U. de Guadalajara
México

Antoni Valero-Cabre

CNRS
París
Francia

Juan A. Valdivia

U. de Chile
Santiago
Chile

Programa

Schedule & Book of Abstracts
En este link encontrarás próximamente el programa de la Escuela.

Metodología

La clases teóricas abarcarán temas de complejidad, iniciación a la ciencia de datos, ciencia de redes, estructura, modelos y dinámica de redes. Ejemplos y aplicaciones en sistemas naturales no lineales, economía, dispersión de epidemias, neurociencia, teoría de juegos, ecología, redes metabólicas, osciladores experimentales, sociología, Twitter, entre otros. Los talleres se centrarán en la manipulación de datos en lenguajes de programación, e.g., Matlab, Python. Se entregará a los participantes datos de libre acceso para los experimentos que se realizarán en grupos. Español será el idioma ponderante. No obstante, al ser una escuela internacional con invitados no hispanohablantes, tendremos algunos espacios para el Inglés y/o el Portugués a convenir con el auditorio.


Cuándo

20-23 de abril de 2020. 4 días (32 h) , Cada día de trabajo será dividido en dos sesiones. Habrá un espacio particular para participantes que presentan sus contribuciones (oral o poster). En breve, y antes del 27 de febrero de 2019, indicaremos la forma de iniciar el registro (las plazas son limitadas).


Dónde

En-Red-Ando tendrá una periodicidad de dos años y se realizará en diferentes ciudades de Latinoamerica. La primera edición será organizada por la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia).



Contribuciones & Registro

Enviar contribución!

A todas las personas que se registren, se les ofrecerá la posibilidad de presentar, en caso de que lo deseen, sus trabajos en formato de charlas de corta duración o póster. Si estás interesado en la opción de presentar tu trabajo, envianos un correo a: conferencia.en.red.ando@gmail.com con la siguiente información:

(1) Lista de autores, afiliaciones y correos.
(2) Resumen corto de máximo 500 palabras.
(3) Tipo de contribución: Charla corta o Póster.



Costo de inscripción

La inversión será de $ 134.000 pesos colombianos (~40,0 USD) para estudiantes y $ 200.000 pesos colombianos (~60,0 USD) para profesionales y profesores, respectivamente. Todos los participantes tendrán un certificado de asistencia. Quienes aporten una contribución oral o poster, obtendrán su respectivo certificado de presentación de la contribución.
El pago se hará en los siguientes botones de pago. Al registrarse, favor enviar una copia del pago de la inscripción al correo: conferencia.en.red.ando@gmail.com. Nota, al seleccionar el botón de pago aparecerá una pestaña despegable. Si no es miembro de la universidad de los Andes, favor seleccionar en la pestaña la opción (Usuario sin correo uniandes).

Botón de pago ESTUDIANTES
Botón de pago PROFESORES
En caso de tener algún problema, favor escribir al correo: conferencia.en.red.ando@gmail.com



Comité organizador

Johann H. Martínez (Universidad de los Andes, Colombia)
Mario Valderrama (Universidad de los Andes, Colombia)
Juan Cordovez (Universidad de los Andes, Colombia)


Steering Committee

Alex Arenas (Universitat Rovira i Virgili, Spain)
Javier M. Buldú (URJC & CTB, Spain)
Mario Chávez (CNRS, Hospital Pitié-Salpetriere, France)
Ernesto Estrada (Universidad de Zaragoza, Spain)
Jesús Gómez-Gardeñes (Universidad de Zaragoza, Spain)
Johann H. Martínez (Universidad de los Andes, Colombia)
Ricardo Sevilla-Escoboza (Universidad de Guadalajara, Mexico)


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Información Sobre Bogotá

En este link encontrarás mayor información sobre hoteles, ubicación de la universidad, cómo llegar, etc... En breve actualizaremos esta información.




Contacto

No dudes en contactarnos para cualquier pregunta o consulta
e-mail: conferencia.en.red.ando@gmail.com

Sponsors

En-Red-Ando 2020 es auspiciado por:

Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia)

Departamento de Ingeniería Biomédica. Uniandes (Bogotá, Colombia)

Universidad Antonio Nariño (Bogotá, Colombia)